一、行业背景
中国农业银行是四大国有独资商业银行之一，网点遍布中国城乡，是国内网点最多、业务辐射范围最广的大型国有商业银行，全行每天交易增量数据300G。近年来，银行卡业务实现跨越式发展，市场份额显著增加，产品功能日趋完善，各项业务指标增势良好，经营效益成倍增长，银行卡发卡量、存款余额、跨行交易量均有提高。
二、应用需求
随着业务管理的不断深入，银行卡各级经营管理机构及各级监管机构对银行卡统计分析信息需求日益细化，而现有的报表系统已不能满足经营管理的需要，一是数据手工录入，不能完全保证准确;二是报表生成环节多,汇总时间长，任何一个环节产生问题，都会影响报表生成的及时性;三是报表系统缺乏灵活性，不能根据业务发展需要进行调整;四是现有系统的容量有限，不能进行复杂分析。
如何提高银行卡综合竞争能力，分析产品、细分市场，提高业务管理水平和产品创新能力已摆到重要议事日程上。
三、系统架构
系统采用集中分布式体系架构，实现了总行集中式管理和分行自主数据处理的有机结合，应用Sybase ASE + Sybase IQ跨数据库模式，实现了数据处理、数据项生成、报表生成、智能调度、电子报表、数据项查询、辅助采集、多维分析、资源控制等功能，完成了农业银行借记卡、准贷记卡和部分贷记卡产品的统计分析，包括卡量、账户、存款余额、透支余额、银行卡收入和支出、银行卡的交易、商户、设备、网点等6600多个基本数据项、116类基础报表和15个主题的多维分析。
系统逻辑架构如下所示：
