NCR 依靠成熟的方法论
NCR商业智能的核心Teradata依靠数据分析系统实施方法论，结合电信企业自身特点，为国内某电信企业建设了数据涉及广泛、分析主题全面、功能规模庞大的经营分析系统。
该企业的经营分析系统目前尚处于建设初期，在未来的发展过程中，随着对经营分析系统的深入了解，企业用户将由目前简单指标分析、多维分析方式，逐步转向对具体复杂问题的定向分析。针对用户行为、市场趋势，以及网络运行等方面的数据挖掘和复杂统计等专题分析将会越来越多。同时诸如Teradata分析型CRM系统、企业收入确保系统、价值分析系统等大型专项分析模块，也将在电信企业的分析系统中得到广泛应用。
从NCR为某电信企业实施经营分析商业智能系统的过程来看，国内电信行业在经历了长期粗放型经营后，已经逐步开始进入集约型经营时期，这意味着电信行业在体现规模效益的同时，更加注重企业的运营成本。
分析每一个电信用户的特征，针对具体用户群体推出更为合理的个性化服务，引导消费、避免盲目促销、降低企业运营成本、提高收益、避免收入损失，将成为电信行业主要关注的方向。在这一关键时期，有效利用经营分析系统，更大程度地发挥系统潜在能力,对于企业顺利和快速地结束转型期、进入崭新阶段有着深远的意义。
IBM 优势在于技术集合
通过集成Warehouse Manager和DB2 OLAP Server，这套解决方案具有三方面的重要价值：
* 完全、自动地把OLAP集成到数据仓库，数据抽取和生成自动地由规则和数据源支持，直接进入DB2 OLAP Server的立方体。 DB2 OLAP Server和Essbase最突出的地方在于它特别的分析能力和简便的分布，使用Warehouse Manager OLAP版本能够自动地创建和维护多维数据库，大量减少手工维护并确保数据稳定。
* OLAP描述数据外部化。在可视化数据仓库上创建了一个中间信息仓库，这个中间数据仓库包含干净、抽取的数据，用来在OLAP系统上装载多维数据。一旦OLAP系统装载并上线，或者作为干净的数据源进行OLAP以外的分析，如查询客户地址等，这些中间数据就可以废弃。
* IBM Intelligent Miner有别于其他厂家产品的地方是，它具有丰富的挖掘方法。一般厂家主要提供统计方面的技术，Intelligent Miner不仅采用统计方法，还提供机器学习或神经网络技术，Intelligent Miner通过其独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现等，可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。
Sybase 高效简便的数据仓库
从海南联通实施的商业智能系统可以看出，Sybase商业智能系统具有以下几个重要特点：
* 具有独特的列式存储技术。数据的列式存储有利于提高按范围查询的效率，减少系统I/O，与相同的大数据量比，查询速度比传统的数据库提高1～2倍，而不需要DBA额外地做更多的性能调优，另一方面,列式存储技术有利于数据压缩。
* Sybase的方案索引无处不在。Sybase“索引无处不在”的技术，对使用者的响应速度比其他产品快10～100倍，这一点充分体现在它可以根据不同的需要，创建不同的索引。对于数据仓库技术，一般需要做很多的汇总数据，Sybase IQ 是专门针对数据仓库而设计的数据库，针对这些汇总，统计有专用的索引，大大提高统计信息的效率。另外还有专门的Join索引，更可以提高两个表之间关联的速度。
* Sybase还具有超凡的数据压缩技术。Sybase数据仓库产品具有数据压缩能力，压缩比率很大，在海南联通项目中，估计一周的数据大约20GB左右，装入IQ后，可压缩至约10GB，大大地减少了磁盘空间。在数据仓库项目中，存在数据量成指数膨胀所带来的投资增长的问题，采用压缩技术将大大削减此项投资。此外，Sybase的方案安装简单快捷，几乎不需要特别高的技术职能，最重要的是速度快，这些突出的特点让我们最终选择了Sybase。
