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SQL优化-索引

作者:佚名出处:BLOG2008-06-24 11:44

  5、尽量少用NOT

  6、exists 和 in 的执行效率是一样的

  很多资料上都显示说,exists要比in的执行效率要高,同时应尽可能的用not exists来代替not in。但事实上,我试验了一下,发现二者无论是前面带不带not,二者之间的执行效率都是一样的。因为涉及子查询,我们试验这次用SQL SERVER自带的pubs数据库。运行前我们可以把SQL SERVER的statistics I/O状态打开。

  (1)select title,price from titles where title_id in

  (select title_id from sales where qty>30)

  该句的执行结果为:

  表 'sales'。扫描计数 18,逻辑读 56 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  表 'titles'。扫描计数 1,逻辑读 2 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  (2)select title,price from titles where exists

  (select * from sales where sales.title_id=titles.title_id and qty>30)

  第二句的执行结果为:

  表 'sales'。扫描计数 18,逻辑读 56 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  表 'titles'。扫描计数 1,逻辑读 2 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  我们从此可以看到用exists和用in的执行效率是一样的。

  7、用函数charindex()和前面加通配符%的LIKE执行效率一样

  前面,我们谈到,如果在LIKE前面加上通配符%,那么将会引起全表扫描,所以其执行效率是低下的。但有的资料介绍说,用函数charindex()来代替LIKE速度会有大的提升,经我试验,发现这种说明也是错误的:

  select gid,title,fariqi,reader from tgongwen

  where charindex('刑侦支队',reader)>0 and fariqi>'2004-5-5'

  用时:7秒,另外:扫描计数 4,逻辑读 7155 次,物理读 0 次,预读 0 次。

  select gid,title,fariqi,reader from tgongwen

  where reader like '%' + '刑侦支队' + '%' and fariqi>'2004-5-5'

  用时:7秒,另外:扫描计数 4,逻辑读 7155 次,物理读 0 次,预读 0 次。

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关键词:IT技术 SQL语言 技巧

责任编辑:李书琴

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