使用 Oracle 数据挖掘 API
作者: idba, 出处:blog, 责任编辑: 李书琴,
2008-05-12 09:35
本文将介绍如何快速将分析和其他 API 整合至一个最终用户可从其中轻松访问新代码的电子表格平台。作为指导性示例，其中还将阐释了如何将Oracle 数据挖掘(PL/SQL) API 重新打包为 Java API，以及如何从电子表格调用的 J Cells 访问该 API。
| (*)= new cell.odm.OracleMiningModel("xyz_model", b6, new String[]{ "data_table_name -> pulse_clinical", "mining_function -> regression", "target_column_name -> pulse", "case_id_column_name -> subject"}, false ); |
使用该公式结果实例化数据挖掘模型将在 Oracle 数据库中生成标准的 Oracle 数据挖掘模型。该模型可通过双击单元格 b7 进行查看，模型的完整值如图 3 所示。
图 3：查看单元格 b7 中的模型
使用上述的 OracleMiningModel 方法，可将该模型应用到 Oracle 数据库中的数据集。作为一个简单的交互式评分模型(一般适用于电子表格应用程序)，用户可能希望输入血压、高度和体重值，让数据库使用刚才定义的模型预测心率。这个在模型对象上定义的 Java API 方法 getPrediction 非常适合这一用途。在单元格 e4、e5、e6 以及 e7 中(以单元格 b8 中签名数组指定的顺序)键入输入值后，通过输入以下公式可进行评分：
(*) = b7.getPrediction(b8,new double[]{e4,e5,e6,e7});
同样，该公式将直接访问 Java API 以获取并在单元格 e9 中显示评分结果，如图 4 所示。
