最近公司一直在招人，我作为主考官之一 。经常会提问的一个问题，就是让用户介绍自己在缓存方面的经验和心得。绝大多数的面试者只能说ASP.net的页面缓存和局部缓存，稍稍有点经验的，会提到企业库的缓存，只有很少的人会知道Memcached(一个分布式的缓存)。而对于缓存的一些基本思想，却没有一个人能说出来。

　　现在的技术人员，很多时候，不管三七二十一，把一个个实体丢到缓存中，然后在用的时候，就从缓存中去找这个实体。而不会考虑缓存的其他方面因素。所以他们在提到缓存时，想到的才只能是一个个的缓存实现的方法，而不是缓存的思想。

　　那么，肯定就有人问，蝈蝈俊，那你理解的缓存思想是如何的呢?下面我就一一来说出我理解的缓存。

　　Q：什么样的缓存才是好缓存?

　　能解决问题的缓存就是好缓存。这句话简直就是废话，相当于白猫、黑猫，抓住老鼠的就是好猫。

　　那在解决问题前提下，哪个缓存才是好缓存呢? 这个问题我的答案是：缓存命中率高的缓存是好缓存。

　　在解决问题前提下，命中率高的缓存比命中率低的缓存，在硬件投入上可能会比较小，同时缓存的数量比命中率低的缓存数量也可能少，这样寻址的速度肯定比较快。所以命中率高的缓存是好缓存。

　　缓存的命中率

　　一个缓存的实体在被丢到缓存中后，在这个实体被缓存的期间(这个实体被缓存的生命周期内)，如果外部一次都没有使用过它，这个缓存实体的命中率就是0。这个实体被请求的次数越多，它的缓存命中率越高。

　　上面说的是缓存中一个实体的命中率。对于缓存整体来说，它的命中率则是上面各个被缓存的个体的命中率分布图。

　　对于缓存来说：通常最常使用的个体之占总体的很小一部分。最不常使用的占整体的很大一部分。如下图所示：

　　所以我们经常会看到类似这样的数据：

　　缓存的1万个元素中，有100个被频繁的使用，几乎每分钟都会被使用一次。2000个数据，每小时被请求一次。3000个数据，每天被请求一次，剩下的数据，被丢到缓存中后一次都没有被使用过。

　　现在硬件发展很快，如果我们只是需要缓存1万个数据的话，我们完全可以做到不管这1万个数据是否被使用到，全部丢到缓存，这样只要找数据，肯定缓存中有这个数据。而不需要作额外的运算，或者不需要向数据库发出请求。

　　但是：硬件发展快，数据量发展也快。小型的网站，缓存1万条数据，也就全部缓存了。但是大型网站最少也是上百万的数据量或者上T级别的数据，这些数据量显然不能都丢到缓存。这时候设计一个合理的缓存方案，提高缓存的命中率，就非常重要。而且是必须的。