挖掘模型:决策树

　　返回所有样本信息

　　select * from [DM_TREE].cases

　　查看某一结点的信息

　　需要掌握一些固定的字段

　　SELECT [PARENT_UNIQUE_NAME], [MSOLAP_MODEL_COLUMN], [ATTRIBUTE_NAME], [NODE_UNIQUE_NAME], [NODE_CAPTION], [NODE_DISTRIBUTION], [NODE_SUPPORT], [NODE_DESCRIPTION], [CHILDREN_CARDINALITY], [MODEL_NAME], [MSOLAP_NODE_SCORE], [NODE_PROBABILITY], [MARGINAL_RULE], [NODE_TYPE] from [DM_TREE].content WHERE NODE_UNIQUE_NAME = '000000004'

　　钻取操作

　　实际上就是获得分配到某一结点下的所有样本

　　select * from [DM_TREE].cases where IsInNode('0000000040100')

　　决策树所有样本信息

　　[决策树名].cases

　　决策树各结点信息

　　[决策树名].content

　　样本信息名字自己起的,指训练数据

　　content意为内容,指决策树中结点的信息,包括分配到这个结点下样本的百分比等信息

　　根据这些信息,实际上把决策树展现给用户就变成了可能,把得到的结点依次遍历组成一个树,然后把结点信息写进去就成,如果需要钻取的话就构建一个MDX去查询.当然,在先不考虑把决策树模型直接展现给用户是否有必要的情况下.