MySQL每秒可以插入多少条记录？影响MySQL插入速度的因素有哪些？

写入速度

MySQL每秒可以插入50w条记录吗?

带着疑问，我们一起看看mysql每秒可以插入多少条记录?

要回答这个问题，首先要考虑影响mysql插入速度的因素有哪些?

硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素。

简单的数据，插入速度肯定快，复杂的插入肯定慢。

所以单纯这个问题不好回答，最好的办法是进行压力测试，最后求一个平均值。

一 测试环境：

MySQL表结构

CREATETABLE`user_10w`(

`id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,

`name`varchar(20)DEFAULTNULL,

`mobile`varchar(11)DEFAULTNULL,

`add_time`int(11)DEFAULTNULL,

`groupid`tinyint(1)DEFAULTNULL,

`login_time`int(11)DEFAULTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

)ENGINE=MyISAMAUTO_INCREMENT=4730016DEFAULTCHARSET=utf8mb4

电脑配置

4核 Intel(R) Core(TM) i3-8100 CPU @ 3.60GHz

ssd 120G硬盘

二. 开始测试

说明：单机测试，不涉及网卡，网络传输的影响

测试程序php pdo

include_once("tool.php");

$dsn='mysql:dbname=demo;host=127.0.0.1';

$user='root';

$pass='root';

try{

$hand=newPDO($dsn,$user,$pass);

}catch(PDOException$e){

echo'Connectionfailed:'.$e->getMessage();

}

$query=$hand->prepare("insertintouser_10w(name,mobile,add_time,groupid,last_login_time)values(?,?,?,?,?)");

$n=0;

$count=1000000;//每次插入100w

$t=time();

echo'startwrite,timeis'.$t."\n";

while(true){

$n++;

$name=Tool::getRandomStr(5);

$mobile=Tool::getRandNum(9);

$group=Tool::getRandNum(1);

$rs=$query->execute([$name,'13'.$mobile,time(),$group,time()]);

if($n>$count)break;

}

echo'writeend,timeis'.(time()-$t)."\n";

1.无任何索引，单进程

startwrite,timeis1593338798

writeend,timeis50

耗时50s， 平均2w/秒

2. 给name添加普通索引

writeend,timeis60

[email protected]:/data/php#php7pdo.php

startwrite,timeis1593393695

writeend,timeis61

大概慢了10s ，所以索引会导致插入变慢，因为要更新索引

负载

3. 多进程测试

用go写了一个简单的多进程执行程序

packagemain

import(

"os/exec"

"sync"

)

varwgsync.WaitGroup

functestRun(wg*sync.WaitGroup){

c:=exec.Command("php7","./pdo.php")

c.Run()

wg.Done()

}

funcmain(){

varnint=10

wg.Add(n)

fori:=0;i

gotestRun(&wg)

}

wg.Wait();

}

4进程负载

结果：

耗时115s ，插入速度平均3.4w/s

MySQL锁表状态

mysql status

10进程一起执行

10进程

耗时5‘10“ ，插入速度大概3.2w/s

MySQL锁表状态

MySQL status

最后：

可见，插入速度并没有网上说的那么高，随着进程数增多，锁冲突逐渐增加，插入效率下降。

通过存储过程批量进行插入 ，插入速度应该会更高，但在实际高并发应用中使用并不多!

抛开业务，单纯测这个好像没什么意义，一定要结合业务复杂度，性能需求来做测试，做优化。

通过分布式、拆表提高并发量。