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借助慢查询日志和explain命令分析 MySQL慢查询语句分析总结

2020-09-14 08:58:10 来源 : 中年大叔学编程 头条号

我们经常会接触到MySQL,也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题

通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题

SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程,

mysql慢查询语句分析总结

processlist

说明:

id 连接id,可以使用kill+连接id的方式关闭连接(kill 9339)

user显示当前用户

host显示连接的客户端IP和端口

db显示进程连接的数据库

command显示当前连接的当前执行的状态,sleep、query、connect

time显示当前状态持续的时间(秒)

state显示当前连接的sql语句的执行状态,copying to tmp table、sorting result、sending data等

info显示sql语句,如果发现比较耗时的语句可以复制出来使用explain分析。

慢查询日志

慢查询日志是MySQL用于记录响应时间超过设置阈值(long_query_time)的SQL语句,默认情况下未开启慢查询日志,需要手动配置。

下面我们要记住几个常用的属性:

slow_query_log:是否开启慢查询(ON为开启,OFF则为关闭)

long_query_time:慢查询阀值,表示SQL语句执行时间超过这个值就会记录,默认为10s

slow_query_log_file:慢查询日志存储的文件路径

log_queries_not_using_indexes: 记录没有使用索引查询语句(ON为开启,OFF为关闭)

log_output:日志存储方式(FILE表示将日志写入文件,TABLE表示写入数据库中,默认值为FILE,如果存入数据库中,我们可以通过select * from mysql.slow_log的方式去查询,一般性能要求相对较高的建议存文件)

我们可以通过show variables like ‘%关键字%’的方式查询我们设置的属性值

mysql慢查询语句分析总结

slow

我们有两种方式设置我们的属性,一种是set global 属性=值的方式(重启失效),另一种是配置文件(重启生效)

命令方式:

setglobalslow_query_log=1;

setgloballong_query_time=1;

setglobalslow_query_log_file='mysql-slow.log'

配置文件方式:

slow_query_log='ON'

slow_query_log_file=D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.log

long_query_time=1

log-queries-not-using-indexes

pt-qurey-digest分析慢查询语句

percona-toolkit包含了很多实用强大的mysql工具包,pt-qurey-digest只是其中一个用于分析慢查询日志是工具。需要去官网下载,使用方法也很简单:

./pt-query-digestslow2.log>>slow2.txt

即可得出一个分析结果:

#Query9:0.00QPS,0.00xconcurrency,ID0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2Fatbyte499246

#Thisitemisincludedinthereportbecauseitmatches--limit.#Scores:V/M=0.22

#Timerange:2019-07-08T03:56:12to2019-07-12T00:46:28

#Attributepcttotalminmaxavg95%stddevmedian

#================================================================#Count869

#Exectime1147s1s3s2s3s685ms2s

#Locktime0140ms2ms22ms2ms3ms2ms2ms

#Rowssent00000000

#Rowsexamine023.96M225.33k482.77k355.65k462.39k81.66k345.04k

#Querysize217.72k2632632632630263

#String:#Databasesxxxx#Hostsxx.xxx.xxx.xxx#Usersroot#Query_timedistribution#1us

#10us

#100us

#1ms

#10ms

#100ms

#1s################################################################

#10s+

#Tables#SHOWTABLESTATUSFROM`xxxx`LIKE'xxxxx_track_exec_channel'\G

#SHOWCREATETABLE`xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`\G

#SHOWTABLESTATUSFROM`xxx`LIKE'xxxxx_TRACK_ASSIGN'\G

#SHOWCREATETABLE`xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`\G

#SHOWTABLESTATUSFROM`xxx`LIKE'xxxx_task_exec'\G

#SHOWCREATETABLE`xxxx`.`xxxxx_task_exec`\G

UPDATExxxxxx_effective_track_exec_channelaSETEXEC_CHANNEL_CODE=(SELECTGROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id))FROMxxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGNWHEREstatusin(1,2,4)ANDidIN(SELECTassgin_idFROMxxxxxx_task_execWHEREtask_id=a.task_id))\G

explain分析SQL语句

上面几点大概的介绍到了几种获取慢查询SQL语句的方式,现在,我们就需要借助explain来分析查找SQL语句慢的原因。explain使用也很简单,直接在SELECT|UPDATE等语句前加上EXPLAIN即可

mysql慢查询语句分析总结

explain

id

表的执行顺序,复制的sql语句往往会分为很多步,序号越大越先执行,id相同执行顺序从上往下

select_type

数据读取操作的操作类型:

SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)

SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)

DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)

DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

table

数据来源于那张表,关联等复杂查询时会用临时虚拟表

type

检索数据的方式

system:表只有一行记录

const:通过索引查找并且一次性找到

eq_ref:唯一性索引扫描

ref:非唯一行索引扫描

range:按范围查找

index:遍历索引树

all:全表扫描

possible_keys

显示可能使用的索引

Key

实际使用的索引

key_len

索引的长度,一般来说,长度越短越好

ref

列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

估算查找的结果记录条数

Extra

SQL查询的详细信息

Using where:表示使用where条件过滤

Using temporary:使用了临时表暂存结果

Using filesort:说明mysql对数据使用一个外部索引排序。未按照表内的索引顺序进行读取。

Using index:表示select语句中使用了覆盖索引,直接从索引中取值

Using join buffer:使用了连接缓存

Using index condition:表示查询的列有非索引的列

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