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浅述以关系数据库“打底”的数据库功能依赖性

2020-08-10 11:10:19 来源 : 爱码农头条号

我们今天生活的数字时代在许多方面都是一个过剩的时代。互联网的爆炸违背了所有人的期望,而且其持续的增长速度几乎是不可估量的。据《福布斯》报道,每天在互联网上创建2.5兆字节的数据,在过去两年中,全球90%以上的数据都是在生成的。坦率地说,这是很多数据。

由于我们今天看到的数据量很高,海量数据之类的术语已经成为家喻户晓的事物。对于企业而言,数据是一项极为宝贵的资产。业务数据可以采用市场研究,客户历史和财务绩效的形式。无论要跟踪哪种数据,所有数据都存储在数据库中。

如果数据是无价的资产,那么数据库就是我们用来存储,检索和分析数据,将字符和数字转化为可操作的信息的同等有价值的工具。IT组织出于各种目的而依赖这些数据库,这就是为什么管理这些系统对于现代组织的全面成功至关重要。用于处理数据库的系统称为DBMS。

什么是DBMS?

数据库管理系统(DBMS)是一组软件应用程序的创建,旨在定义,检索,操作和管理数据库中的数据。数据库管理员使用DBMS分析和修改数据库,以保持数据库的质量和优化。

尽管对于当今的公司而言,数据已成为不可思议的宝贵资产,但可用的数据量巨大,使其成为复杂而昂贵的管理资源。随着公司规模的扩大,强大的DBMS对于现代企业与DBMS解决方案的竞争至关重要。组织的成功与管理数据的能力之间有着密切的关系。

乍一看数据库似乎很简单,但是DBMS领域中发生的事情比您最初设想的要多得多。随着时间的流逝,已经有许多不同类型的数据库:

面向对象的数据库通过创建包含数据和方法的对象,以类似于面向对象的编程概念的方式组织数据。

层次结构数据库,将数据组织到父记录的树中,该父记录具有从中分支出来的相关子记录。

网络数据库类似于分层数据库来组织数据,但是条目具有多个父记录的可能性增加了。

关系数据库使用表通过在表中保存信息的条目名称来组织数据。

由于关系数据库 的灵活性和强大功能,它们是现代组织最常用的数据库。

关系数据库

如前所述,关系数据库使用表来组织数据。但是,不是真正使关系数据库如此强大的表。表中的行可以链接到其他表中的行。这是数据库的关系部分发挥作用的地方。

在表中,每一行都有一个唯一的“键”,用作该条目的标识符,并且这些键可以由数据库中其他表中的条目引用,从而在单独的条目之间建立关系。密钥的使用被称为功能依赖性。

什么是功能依赖性?

功能依赖关系(FD)在数据库中建立一个属性与另一个属性的关系。唯一键字段的使用是在数据库中实践功能依赖关系的主要方法之一。利用功能依赖性,即使条目中的其他数据点与单独的条目相同,也可以将其与正确的实体建立关联。

功能相关性通常使用箭头→表示。例如,A→B表示A在功能上决定了B。一个很好的例子是考虑社会安全号码(SSN)。SSN是美国个人的唯一标识符,并用作识别可能容易在数据库中混淆的人的密钥。您可以说(SSN→出生日期),因为每个唯一的SSN都有一个与功能相关的出生日期。

但是,相反的说法(出生日期→SSN)是不正确的,因为有许多人具有相同的出生日期,但是每个唯一的SSN仅存在一个人。这个概念对于关系数据库非常重要,它是使用DBMS管理和操纵它们的基础。

DBMS示例中的功能依赖

让我们看一个功能依赖的例子。名为“客户信息”的表可能包含一个由客户的名称和年龄组成的条目。由于可能会有多个具有相同姓名和年龄的人,因此需要为每个输入此表的新客户创建一个唯一密钥。虽然多个人可以具有相同的名称和年龄,但他们不能具有相同的密钥。

现在,假设有一个名为“客户订单”的单独表,用于存储客户购买数据。每次进行购买时,“客户订单”表中都会有一个条目,并且该条目将使用“客户信息”表中创建的键在订单和下订单的客户之间建立关系。

这种相互依赖关系确保即使有多个相同名称和年龄的客户,每个唯一客户都可以与其购买链接。此外,由于“客户订单”表中的每个条目都与“客户信息”键链接,因此可以将与单个客户关联的多个订单输入到该表中。

由于现代组织可以使用大量数据,因此必须对数据库进行适当的管理,以确保充分利用资源并且不会浪费数据。database肿的数据库或维护不善的数据库可能是造成许多麻烦的根源。效率低下的数据库需要花费更长的时间进行分析和分类,不良的数据可能导致做出知情的决策。

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