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神奇!几秒钟Python处理超3万条数据

2020-02-06 12:47:47 来源 : Python编程

应用场景:工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作,不仅费时费力,还不准确,有么有更高效的解决方案呢?

本文以17个 txt 文本,3万多条数据为例,使用 Python 连接 MySQL 数据库,实现快速操作。

别人加班干的活,我的 Python 小助手几秒钟就搞定了!

本文主要包括以下三方面内容:

数据写入

数据去重

数据导出

将数据写入 MySQL 数据库

下图所示文件是本文的数据源:

我们的设想是:编写一个小程序,扔在这个文件夹里,双击后就可以自动读取每个 txt 文档中的数据,并写入数据库。

代码如下:

importpymysql

importos

conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='qq',charset='utf8')

cur=conn.cursor()

cur.execute("CREATETABLEqq(idint(5)NOTNULLauto_increment,qqvarchar(20)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));")

conn.commit()

path=os.getcwd()

files=os.listdir(path)

i=0

forfileinfiles:

f=open(file,'r',encoding='UTF-8')

next(f)

forlineinf:

i+=1

#print(line)

sql="insertintoqq(qq)values(%s);"

cur.execute(sql,line)

print("插入第",i,"条数据!")

conn.commit()

f.close()

cur.close()

conn.close()

运行效果:

重点代码解释:

这段代码用到了 pymysql 和 os 两个库。

pymysql:用来操作 MySQL 数据库;

os:用来遍历所在文件夹下的所有文件。

现将主要代码解释如下:

1、遍历任意文件夹下所有文件名称

程序写好后,使用 pyinstaller 打包成 exe 程序,并放在要操作的文件夹下面。

通过 path = os.getcwd()命令,获取该 exe 文件所在目录。

通过 files = os.listdir(path)命令,获取 exe 文件所在目录下的所有文件名称,并存入 files 列表中。

这样我们就获得了所有的 txt 文件名称,你可以任意命名你的 txt 文件名,程序都能读出来。

2、将数据写入数据库

(1)连接数据库,并在数据库中创建新表

A. 连接到我的 qq 数据库

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='qq', charset='utf8')

B. 创建新表 qq

在 qq 数据库中创建新表,表名称为 qq ,包含 2 个字段:id 字段为主键、自动递增;qq 字段为字符型,用于存储数据。

cur.execute("CREATE TABLE qq ( id int(5) NOT NULL auto_increment, qq varchar(20)NOT NULL, PRIMARY KEY (id))")

(2)将数据写入数据库

这里使用了两层循环:

forfileinfiles:

f=open(file,'r',encoding='UTF-8')

next(f)

forlineinf:

i+=1

#print(line)

sql="insertintoqq(qq)values(%s);"

cur.execute(sql,line)

print("插入第",i,"条数据!")

conn.commit()

f.close()

第一层循环是用来依次打开上述 17 个 txt 文件。

第二层循环是依次读取每个 txt 文件的每一行,并将改行数据插入数据库表 qq 的 qq字段。

至此就完成了数据的导入,总共32073条数据。

数据清洗

这里以去除重复值为例,简单介绍一下数据清洗。

1、创建一个新表,用来存储清洗后的数据

可以在 cmd 窗口下登陆 MySQL,打开 qq 数据库,执行下列操作:

CREATE TABLE qq_dist ( id int(5) NOT NULL auto_increment, qq varchar(20)NOT NULL, PRIMARY KEY (id));

这样就创建了新表 qq_dist ,用来存储清洗后的数据,便于后期调用。

2、清洗数据

登陆 MySQL 后,执行下列操作:

insert into qq_dis(qq) select distinct qq from qq;

将从 qq 表中查找出的不重复的 qq 字段内容,插入到 qq_dist 表中的 qq 字段。

将数据按照特定格式导出

案例:将清洗后的数据的第101-200行导出到新的 txt 文本中。

代码如下:

importpymysql

conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='wxid',charset='utf8')

print("写入中,请等待……")

cur=conn.cursor()

sql="selectwxidfromwd_dislimit100,100;"

cur.execute(sql)

conn.commit()

alldata=cur.fetchall()

f=open('data101-200.txt','a')

i=0

fordatainalldata:

i+=1

f.write(data[0])

f.flush()

f.close

cur.close()

conn.close()

print("写入完成,共写入{}条数据!".format(i))

重点代码解释:

1、 limit

MySQL 中 limit m,n 函数的含义是:从第 m+1 行开始读取 n 行。

所以,本案例中读取第101-200行,就是 limit 100,100

2、flush()

flush()函数一定要加上,它可以将缓冲区的数据写入文件中。否则就会出现生成的 txt 文档为空白的错误。

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