---作者：David Shimbo, 甲骨文公司石油天然气行业解决方案总监; Charles Karren,甲骨文公司企业流程总监; Hossam Farid , 甲骨文公司企业流程业务发展总监

　　目前，全球石油勘探与生产企业都面临着降低运营成本与提高劳动生产率的双重巨大压力。尽管油价持续攀升，但是石油天然气企业仍继续寻求成本效益更好的途径，来优化他们的勘探与生产(E&P)流程, 特别是那些高风险、高回报的项目。虽然目前大多数上游石油企业盈利能力都很高，但是他们也很清楚，自身的估价是建立在有限的碳氢化合物资源上，因此对储量替换的竞争非常激烈。而且，现在运营成本飙升，石油也越来越难找，这使盈利问题进一步复杂化。

　　数字油田的曙光

　　石油行业已经越来越重视数字油田工程，目前数字油田的应用活动主要集中在油井监控及设备自动化方面。过去10年来，石油行业标准(WITSML、PRODML、PPDM)、IT标准(XML、Web服务)以及新架构(服务导向架构)已经得到IT界的认可。很多试验性项目都尝试用这些行业标准来提高相互隔离的勘探与开采数据的质量及可存取性，或者将新的勘探与生产应用系统集成到原有的应用系统和工作流程中。

　　今天，在大多数石油公司中，勘探与生产应用、数据库及IT基础设施是按照传统职能部门的需求分别部署的，如地产、勘探、生产、油田运营和后端办公部门，它们未集成到一起，无法用来进行更全面的油田资产管理。尽管地震描述、地质测绘和油藏仿真等软件工具也相当先进，但是它们通常并不具备集成的工作流，没有共享的用户界面，更没有统一的数据库。很多人都相信，如果能通过上游数字油田框架 – 该框架能利用可重复使用的石油工作流 – 把这些独立的软件应用系统和数据库集成起来，将会大大提高劳动生产率。

　　什么是数字油田?

　　从油田运作的视点来看，数字油田用勘探，生产，运行和财务处理的自动化集中提升了油田生产力和减少了操作成本。从IT架构的试点来看， 数字油田主要提供了符合标准、具可扩展性、灵活性、处理同类最佳管理软件和多样数据来源能力的应用集成架构和数据管理架构。全面植入数字油田是操作的最优方法，实现了自动化石油程序、 业务控制、石油与财务分析，同时实现了数据管理和通信协议以及企业数据模型的标准化。

　　以下为几个与数字油田相关的关键油田流程：

　　1) 提高勘探的成功率和最终恢复。

　　2) 高效管理油田数据。

　　3) 良好资产的管理与油田维护。

　　4) 油田的人力资本管理。

　　提高勘探成功率及最终采收率

　　E&P的专家们已经传统上选择了同类最佳的地理、地质、工程方面的应用软件。他们已经在生产力和效率问题上做出努力，因为不管是E&P应用软件还是数据都无法被整合运用以便再度使用工作流程。而数字油田方案主要是为创建整合应用软件，使勘探、生产流程得到自动化操作，比如像地震处理、地震阐述说明、地址制图、石油自然性分析 、3D陆地模型、水库的描述与模拟等。

　　勘探地球物理学家、开发地质学家以及油藏工程师已经开发了3D模型，来寻找碳氢化合物潜在油井，并提高最终采收率。市面上有很多非集成式的3D可视化工具，但是它们无一能够支持全面的勘探与生产生命周期。一款真正的、能存储任何空间可用数据的3D关系型数据库能实现结构性及非结构性数据的3D可视化，为包括矢量/栅格数据和网络拓扑模型在内的所有地理空间数据类型提供支持，并对诸如平面、容积、点云和最近邻域等执行复杂的统计及空间运算法则。勘探地球物理学家正在使用3D空间工具，来覆盖地震数据、速度模型、岩石物理模型和核心数据，以提高他们的油藏描述能力，确定勘探井目标。开发地质学家和油藏工程师使用3D空间工具，把地震数据包与地质土壤模型和仿真模型集成起来。他们主要关注优化油井替换，并从非衰竭区域提高可采储量。