BI化解集团战略“七年数据之痒”
本文实例演示了商业智能是如何解决企业“七年数据之痒”……
阶段2:开出药方
根据实施小组的现状调研情况,结合客户的建议,确定了分层次进行集团数据分析的思路,集团领导从企业战略层次进行校准分析;经营管理者确定各单位的绩效评价体系,做到经营好坏分明;执行层进行关于自己岗位的生产经营分析,做好自己岗位的指标衡量。
就这样,项目组制定了人人有榜样、个个有目标的三层分析,而三层分析的基础是关键指标(KPI)的选取,各单位统一口径的需要以及考核评价的公平性,需要把所有单位的经营放到一个考核平台上进行比较。
在这样的原则基础上,经过层层筛选与多方讨论,最终确定了F集团的KPI指标体系。这样三层分析模型就是按照战略层KPI类别校准——经营管理层KPI绩效考核体系——执行层经营分析的方式展开。
阶段3:良方练成
有了破解数据的“七年之痒”的药方,接下来就是在这样的基础与基调下,进行整体方案的设计与开发。考虑到F集团应用系统的错综复杂以及信息化程度的不同,需要针对KPI指标体系的数据采集采取多种方式结合进行,最终确定下三种方式:
①针对信息化程度较高的单位,采取数据采集接口平台进行按一定频率自动数据抓取。
②针对信息化程度不足的单位,采取Excel模板化方式,进行KPI体系所需数据的收集,自动采集到集团进行数据分析。
③介于信息化程度高与低之间的单位,采取Web采集平台录入数据方式进行。

在确定数据采集接口的实现方式后,关于KPI指标体系以及相应的数据仓库等商业智能所需的结构设计便逐步开展开来,为了全面解决与同行业优秀企业等相关指标的对比分析,最终引入了纵向的分析模型与数据进行此部分的优化完善。
阶段4:看看疗效
针对三层分析模型的建立,战略层、经营管理层、执行层所关心的分析数据,在这个模型基础上可以清晰地展现。模型搭建完成,厂商B项目组终于可以把历年的数据通过采集平台自动采集到集团数据仓库了。随着战略层的校准模型的展示,经营管理层的绩效评价体系的图表自动显示,执行层的细节数据一一呈现,整个项目组也长舒了一口气。
“现在虽然只推广到集团20几家单位,但我有信心把集团下的100多个单位的积极性搞上去。到那时候,我想我看风景的时间会更多了。”Q部长踌躇地看着窗外,一脸兴奋。毕竟,太多繁琐的数据汇总、整理与分析工作都解决了,集团领导对集团各单位的掌控以及战略的执行性的信心都更大了。
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