发展商业智能急待加强战略研究
商业智能是对分散在不同系统的信息和数据进行有效的、智能化的开发,提升这些信息资源的价值,用于商业决策的一种信息资源深度利用和信息价值的深度开发活动,是企业信息化应用的深入发展,是进一步解放信息化生产力的重要的资源开发和市场开发活动……
商业智能是对分散在不同系统的信息和数据进行有效的、智能化的开发,提升这些信息资源的价值,用于商业决策的一种信息资源深度利用和信息价值的深度开发活动,是企业信息化应用的深入发展,是进一步解放信息化生产力的重要的资源开发和市场开发活动。
早在两年前就有专家指出,在未来两到三年里, CIO 们最优先考虑实施的信息化项目,排在首位的是商业智能。并预计商业智能将占整体市场需求的 37.2% ,位列信息存储和灾难恢复系统( 33.5% )、客户关系管理( 29.8% )和网络安全系统( 28.7% )之前。近年来,商业智能快速发展的实践,验证了这个预测。
特别是:最近以来,随着信息化进程的加快,商业智能获得了快速发展。市场需求放量,行业应用扩展,商业智能(BI)软件市场销售额已经达到10.15亿元人民币,年增长率达到54.96%。进入2007年,应用范围进一步扩大,应用成功率进一步提升。市场需求进一步放量。金融、电信、零售、制造等行业对商业智能应用的需求热潮全面爆发。已在十三个行业先后取得了成功实施经验和典型应用案例。
预示了商业智能一个崭新的发展阶段和发展机遇即将到来。
因此,在这样的关键时期和关键阶段,加强商业智能的市场发展战略研究,已经迫在眉睫。为此,本文就商业智能如何进行深度市场开发和价值开发提出一些看法。
一、当前商业智能市场的发展态势
商业智能的发展表明:信息化建设开始了由基础建设向资源开发、价值开发的转折和跃升。它不仅是一种向信息化要效益的“价值工程”。更是通过信息化解放社会生产力的一种深度应用开发活动。
全球BI市场预计在2007年达到45亿美元,年复合增长率4.1%。因此,认识和把握当前商业智能市场的特点和趋势,是加快商业智能发展的重要环节。
1、 当前商业智能市场的主要特点
1)数据基础资源充分
数据资源是进行数据分析,数据挖掘和资源开发的基础。
我国企业信息化建设经过十几年的发展,基本的业务系统构架已经比较完善,商业智能应用所需要的软硬件条件和数据基础已经初具规模。在一些较早实行信息化建设的行业,如金融、通信、电力、信息服务等部门,其历史数据已经可以用“海量”来形容。这种充足的基础信息资源已经为我们进行深度的信息开发提供了基础和可能。
例如上海证券交易所的历史数据共计约达12T,这么多的数据急待用数据仓库和数据挖掘进行存储、分析和应用。不然大量的数据沉淀下来,就会形成一种信息资源的浪费。
2)企业需求强烈
在经历了信息化建设初期的种种不规范的情形之后,企业信息化正在健康发展。不仅许多企业的业务流程进行了不同程度的重组。而且信息系统与企业业务的耦合更加紧密,企业的基础管理数据质量明显提升,通过信息化提升企业管理能力和水平的要求更加强烈。越来越多的行业数据积累明显增加,许多公司已经开始实施数据仓库建设或开始着手进行资源开发和价值开发等深度开发活动。所有这一切为商业智能的发展提供了可能。
3)行业应用迅速扩展
由于商业智能的应用面非常广泛,因此,他已经成为信息化中一个令人喜爱的“超女”。受到众多行业的欢迎和重视。令人欣慰的是,很多行业,包括政府都已经对采用商业智能表现出极大的热情和兴趣。特别是,商业智能已经在金融、电信、零售、制造、钢铁、电子、卫生、啤酒、制药保险、证卷等13大行业取得了了成功应用的典型经验和应用案例。探索和积累了加快整体发展的初步经验,这些成功的经验具有无尽的吸引力。必将产生巨大的扩展效应,为商业智能的加快发展铺平了道路。
因此,可以说:商业智能站在了新发展的战略起步点上。13个行业应用案例必将吹绿了商业智能的一江春水。下图为商业智能13大行业应用分布图。
商业智能13大行业应用分布图
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序号 |
行业名称 |
示范用户 |
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1 |
卫生行业 |
广州药业,广州市卫生局商业智能改造案例 |
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2 |
空调行业 |
上海双菱商业智能应用案例 |
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3 |
电子行业 |
西门子(中国)A&D集团商业智能建设案例 |
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4 |
钢铁行业 |
宝钢实施SAS软件改进供货流程应用案例 |
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5 |
制药行业 |
广药数据分析系统成功案例 |
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6 |
保险行业 |
泰康人寿通过商务智能改善决策 |
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7 |
电信行业 |
天津联通、山东联通、广东移动、 |
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8 |
啤酒行业 |
珠江啤酒 |
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9 |
证券行业 |
上海证交所 |
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10 |
金融行业 |
光大银行、50%以上的股份制商业银行已开展BI项目 |
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11 |
烟草行业 |
重庆烟草 |
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12 |
政府部门 |
国税总局、海关总署应用商业智能案例 |
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13 |
汽车行业 |
上海汽车工业销售总公司 |
商业智能广泛的应用前景和普遍的市场需求。在取得了行业应用的成功案例以后,很快就会产生一种引申效应和扩展效应。因此,预示着商业智能加快发展的大好时机很快就会到来。
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