在第七届Teradata数据仓库峰会上，NCR Teradata数据仓库事业部首席技术官宝立明说：“Teradata推出的新模型可以通过过滤的方式，使业务层和决策层的不同用户群，从单一的数据集中获得不同的视角，有助于用户进行业务决策和战略决策。”

　　Teradata的市场调查结果显示，在亚太地区超过半数以上的企业中，一线员工做出的重要商业决策越来越多，而约有40%的企业都是借助商业智能制定一线决策。但由于市场竞争加剧、企业快速成长以及员工队伍日益壮大，决策制定的复杂度不断加大。值得一提的是，亚太地区企业决策制定数量的增长速度位列世界首位。

　　NCR Teradata数据仓库事业部总裁迈克尔·科勒指出：“动态企业智能集强大的数据仓库功能和分析功能于一身，协助用户对企业战略进行连贯、一致的规划、执行和评估。通过将商业智能扩及一线员工、业务伙伴和用户等各应用层面，企业可加速决策制定，提升盈利率、客户服务和运营表现，最终获得竞争优势。”

　　宝立明在介绍Teradata动态数据仓库技术发展方向时说：“2006年，Teradata在动态数据仓库方面做了大量研发投入，主攻方向是在工作负载的动态管理上推出了新的技术，为此我们推出了名为TASM的软件，这一软件的功能是使新的查询可以进行工作负载上的分组，分组后根据服务水平的目标进行针对性的资源分配，从而提高查询效率。”

　　另据了解，Teradata的双机体系还提高了在容灾和灾难恢复方面的能力。此外，Teradata将主攻方向定位为如何把决策、服务与企业生态系统一体化，甚至包括与SAP的企业服务架构、微软的.Net及IBM的WebSphere进行一体化，使其架构更符合服务水平协议的标准。

　　迈克尔·科勒还表示，Teradata将在全球范围内继续加大投资，发展专业服务顾问、解决方案、技术和合作伙伴。Teradata去年成立的北京研发中心和大连全球咨询中心都按计划建设中，对全球的研发部署起到积极推动作用。 “今年初，NCR发布了Teradata数据仓库事业部的分拆计划，正是因为数据仓库市场的高速增长，独立后的Teradata则继续加强整体实力。”